REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Los principales países más automatizados medidos por la densidad de robots son: La República de Corea (1.012 robots por cada 10.000 empleados), Singapur (730 unidades) y Alemania (415 unidades). La densidad de robots es el número de robots industriales operativos en relación con el número de empleados.
De esos robots operativos, algo más de 550.000 se instalaron en 2022, segundo año consecutivo en que se superan los 500.000 nuevos instalados. La nueva densidad media mundial de robots alcanzó un máximo histórico de 151 robots por cada 10.000 empleados, más del doble de la cifra medida hace sólo seis años.
Asia tiene una densidad de robots de 168 unidades por cada 10.000 empleados en la industria manufacturera. A escala mundial, las economías de Corea, Singapur, Japón, China, Hong Kong y Taiwan figuran entre los diez países más automatizados. La Unión Europea tiene una densidad de robots de 208 unidades por cada 10.000 empleados, con Alemania, Suecia y Suiza entre los diez primeros. La densidad de robots en América es de 120, pero considerando solo América del Norte es de 188 unidades por cada 10.000 empleados y, en ella, Estados Unidos se encuentra entre los diez países más automatizados de la industria manufacturera.
La preponderancia de la economía coreana se basa en dos grandes actividades: una fuerte industria electrónica y una extensa industria automotriz. Singapur le sigue a pesar de ser un país pequeño con un número muy bajo de empleados, pero altamente automatizado. Alemania ocupa el tercer lugar con una industria manufacturera muy diversificada. A continuación, Japón es el país líder en la fabricación de robots y ha crecido a un ritmo del 7% en los últimos años. China ascendió al quinto puesto en 2021 y mantuvo esta posición en 2022. Sigue creciendo, aunque mantiene un elevado nivel de empleo. España, casi únicamente debido a su industria automotriz, se sitúa en un modesto vigésimo puesto, sin haber abordado con intensidad la robotización de otros sectores.
La Inteligencia Artificial se cree que marcará un nuevo campo en la aplicación de la robótica y los desarrolladores de su software podrán crear soluciones más personalizadas y optimizadas para las diversas tareas.