REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

Montecarlo, dimensional metrology, angle construction, influence magnitudes, uncertainty propagation, ISO GUM, gauge blocks, sine bar, non-linear functions, measurement uncertainty, industrial engineering, programming, metrology, random numbers.

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

El método de Monte Carlo (MCM), aplicado al cálculo de incertidumbre en metrología, es especialmente adecuado para funciones no lineales. También proporciona soluciones más precisas en ciertos modelos lineales complejos. Aunque el MCM está ampliamente tratado en la Guía ISO para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición (GUM) y en guías metrológicas de instituciones de referencia en diversos países, los planes de estudio de ingeniería industrial suelen introducir únicamente conceptos relacionados con la propagación de incertidumbre mediante el método analítico tradicional. El MCM requiere programación para generar números aleatorios dentro del rango esperado para cada variable involucrada en el sistema metrológico, combinando herramientas informáticas con la metrología. Esta propuesta metodológica se basa en un sistema básico para construir un ángulo utilizando una barra senoidal y bloques patrón. El problema incorpora progresivamente la variable temperatura bajo diferentes hipótesis de comportamiento y la influencia de otros factores, como la tolerancia de redondez de los apoyos de la barra senoidal. Los resultados obtenidos mediante el MCM se comparan con los del método clásico GUM, y el análisis demuestra la robustez del MCM desde una perspectiva científica. A partir de esta metodología, podrían explorarse nuevos desafíos, como la introducción de la tolerancia de planitud de la superficie patrón utilizada.

Palabras clave: Montecarlo, metrología dimensional, construcción de ángulos, magnitudes de influencia