REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

employment, technology, robotics, artificial intelligence, displacement of jobs, new jobs, System Dynamics, System Thinking, Causal Loop Diagram, empleo, tecnología, robots, inteligencia artificial, desplazamiento de tareas, nuevas tareas, Dinámica de Sistemas

Tipo de artículo:

COLABORACION/COLLABORATION DAMR

Sección:

COLABORACIONES / COLLABORATIONS

Este artículo tiene como objetivo aclarar las relaciones entre nuevas tecnologías (fundamentalmente robots, IA, drones, impresión 3D/4D, IoT, y conducción autónoma, que resumimos como R+IA o digitalización) y empleo, para conseguir aplicar las nuevas tecnologías con los mejores efectos posibles para el empleo. Empezamos con una intensa revisión de la literatura para entender como explican los principales autores los empleos que se van a desplazar y los que no y la creación de nuevos empleos, con la aplicación de la digitalización. Desde este punto empieza nuestra contribución definiendo las variables que más influyen entre la digitalización, la competitividad y el empleo, (algunas variables vienen de la literatura y otras de nuestros conocimientos y nuestra experiencia, pero ninguna se opone a nuestras conclusiones de la literatura). Seguidamente, utilizamos Dinámica de Sistemas como metodología para construir los diagramas causales CLDs y los diagramas de flujos SFDs y terminamos aplicando los diagramas de flujos a empresas e instituciones reales para demostrar que tanto las variables, como los diagramas son una fiable representación de la realidad y pueden ser empleados para estrategias de digitalización mejorando los efectos sobre la competitividad y el empleo. Nuestra conclusión es que se puede lograr aplicar la digitalización generando más empleo del que se desplaza, siempre que se tomen las correctas decisiones según nuestros modelos.

Palabras clave: empleo, tecnología, robots, inteligencia artificial, desplazamiento de tareas, nuevas tareas, Dinámica de Sistemas.