REVISTA DE INGENIERIA DYNA

Palabras clave:

predicción de la demanda energética, energía eléctrica, inteligencia artificial, aprendizaje máquina, predicción basada en datos, energy demand prediction, electric power, machine learning, data-driven prediction

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

Este artículo describe el desarrollo de un método para predecir la demanda de energía eléctrica de la cartera de clientes de una comercializadora. El proyecto viene motivado por el beneficio económico que se produce cuando la entidad dispone de estimas precisas de la demanda energética a la hora de comprar energía en una subasta eléctrica. El sistema desarrollado se basa en el análisis de series temporales y aprendizaje automático. Al tratarse de un proyecto realizado sobre datos de un entorno real, el artículo se enfoca en aspectos prácticos del diseño y del desarrollo de un sistema de estas características, como la heterogeneidad de las fuentes de datos, y el retraso en la disponibilidad de los datos. Las predicciones obtenidas por el sistema desarrollado se comparan con los resultados de un método sencillo usado en la práctica.

Palabras clave: predicción de la demanda energética, energía eléctrica, aprendizaje máquina, predicción basada en datos.