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MODELO DE MÉTODOS COMBINADOS CON LÓGICA DIFUSA PARA UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FACIAL

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ENERO-DICIEMBRE 2018   -  Volumen: 5 -  Páginas: [14 p.]

DOI:

https://doi.org/10.6036/NT8830

Autores:

LUCERO VERONICA LOZANO VAZQUEZ - ALBERTO JORGE ROSALES SILVA - EDUARDO RAMOS DIAZ - JEAN MARIE VIANNEY KENANI

Materias:

  • INDUSTRIAS DE LA INFORMACION Y DEL CONOCIMIENTO (VISION COMPUTACIONAL )

Descargas:   34

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Fecha Recepción :   9 mayo 2018

Fecha Evaluando :   10 mayo 2018

Fecha Aceptación :   19 julio 2018


Palabras clave:
Reconocimiento facial, PCA, LDA, imágenes digitales en escala de grises, lógica difusa, facial recognition, PCA, LDA, gray scale images, fuzzy logic
Tipo de artículo:
ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE
Sección:
ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
En el presente artículo se propone la combinación de las técnicas probabilísticas de Análisis de Componentes principales (PCA) y Análisis Discriminante Lineal (LDA) junto con la teoría de lógica difusa. Dichas técnicas permitirán obtener un sistema de reconocimiento facial automático a través de imágenes digitales en escala de grises. La propuesta permite calcular la información necesaria a partir de la imagen digital, preservando únicamente la información que describe las características del rostro. Finalmente, se aplica la teoría de lógica difusa en la etapa de clasificación evitando redundancia en los datos. La presente propuesta demuestra su efectividad, obteniendo un 86.6% como se puede observar en los resultados.

Palabras clave: Reconocimiento facial, PCA, LDA, imágenes en escala de grises, lógica difusa.

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