REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Palabras clave:

Estimador, espacio de estados, gradiente estocástico, funcinal del error, segundo momento de probabilidad, Estimator, space state, stochastic gradient, error functional, second probability moment.

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
Las dinámicas internas de los sistemas vistos como cajas negras (BB, por sus siglas en inglés Black Box) son desconocidas, y pueden describirse utilizando el proceso de identificación a través de la relación entre sus entradas y salidas medibles. En este trabajo, se presenta la aplicación de un estimador descrito en forma vectorial para obtener los parámetros que definen a un sistema tipo BB a través del gradiente estocástico y el segundo momento de probabilidad. El resultado de la estimación es aplicado en un identificador de primer orden, comprobando la convergencia a través del funcional del error. El sistema utilizado como referencia para la identificación es la secuencia de aminoácidos 1RTH, cadena A de la molécula Transcriptasa Inversa HIV1, expresada en caracteres. El porcentaje de identificación es obtenido con base en la reconstrucción de la referencia, mostrando entonces que la reconstrucción de este tipo de señal biológica es viable a partir de parámetros estimados, que pueden ser utilizados para crear bases de datos sintéticas o aplicarse en problemas de clasificación una vez que la convergencia entre la señal de referencia y la identificada tienden a cero.

Palabras clave: Estimación, identificación, secuencia de aminoácidos, funcional del error, segundo momento de probabilidad.