REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Palabras clave:

Sistema experto, lógica difusa, red neuronal artificial, análisis metalográfico, Expert system, fuzzy logic, artificial neural network, metallographic analysis

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
Este artículo describe el desarrollo de un sistema capaz de reconocer patrones metalográficos y estimar el daño en el acero de baja aleación 2.25Cr-1Mo clasificado según la norma ASTM A200 grado T22. El sistema está compuesto por una arquitectura de lógica difusa enfocada a evaluar el deterioro presente en el acero y una red neuronal artificial perceptrón multicapa aplicada al reconocimiento de patrones metalográficos. Las muestras de acero analizadas fueron empleadas como conductores de agua y vapor en condiciones de altas temperaturas, sufriendo como consecuencia un deterioro físico que debe ser monitoreado constantemente a partir de su microestructura. Los patrones estudiados en la microestructura de los aceros son: perlita esferoidal, descarburización y nódulos de grafito. Los resultados mostraron que la estimación del daño y el reconocimiento de patrones en el material se predijeron correctamente con el sistema desarrollado en comparación con un usuario experto con una confianza del 95%.

Palabras Clave: Sistema experto, lógica difusa, red neuronal artificial, análisis metalográfico, daños generados por temperatura.