REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Palabras clave:

Algoritmo genético, Perfil aerodinámico, Ajuste óptimo, Generación automática de modelos, Genetic algorithm, Aerodynamic airfoil, Optimal fitting, Automatic model generation

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
Este artículo presenta una propuesta novedosa al acoplar dos algoritmos evolutivos con el objetivo de construir un modelo que describe la dinámica geométrica del perfil mediante el ajuste de una curva paramétrica. La propuesta permite determinar los mejores parámetros de un polinomio que se ajusta a la geometría de un perfil aerodinámico dado, mediante el análisis del espacio de soluciones por un modelo de muestreo tipo Monte Carlo. El acoplamiento de los algoritmos genéticos permite determinar los valores óptimos para el ajuste polinomial del modelo en dos etapas: 1) la selección de los mejores puntos de referencia para modelar un polinomio que representa la geometría, y 2) la determinación del grado del polinomio que mejor se ajusta a la geometría del perfil descartando las soluciones locales o subóptimas. La propuesta se valida con perfiles de un modelo de pala para una turbina eólica offshore en varios escenarios, mostrando donde la descripción de la dinámica de los perfiles aerodinámicos determina la dificultad de la geometría para tener un ajuste óptimo. Así mismo, este enfoque permite la construcción de modelos de perfiles con una resolución 0.005224 de error en el ajuste para la generación del modelo del perfil aerodinámico.
Palabras clave: Algoritmo genético, Perfil aerodinámico, Ajuste óptimo, Generación automática de modelos.