REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Palabras clave:

Big Data, Minería de Datos, Ciencia de Datos, MapReduce, Sistema de Ficheros Distribuidos, Apache Hadoop, Apache Spark, Arquitectura Lambda, Aprendizaje Automático, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, MapReduce, Distributed File System, Apache Hadoop, Apache Spark, Lambda Architecture, Machine Learning

Tipo de artículo:

COLABORACIÓN / COLLABORATION

Sección:

COLABORACIONES / COLLABORATIONS

RESUMEN:
El denominado "Big Data" representa una de las innovaciones en el campo de las tecnologías de la información con mayor eco mediático en los últimos años, ya no sólo en contextos especializados sino también en medios generalistas. La popularidad de la que goza en la actualidad el Big Data puede llevarnos a pensar que la motivación que dio origen a este tipo de tecnologías es relativamente reciente. Sin embargo, tanto la idea de explotar bancos de datos con una visión de negocio como muchas de las tecnologías y herramientas para llevarlo a cabo datan ya de varias décadas atrás. ¿Hasta cuándo se remonta la aplicación de este tipo de tecnologías? ¿Cuándo se empieza a hablar del Big Data, y qué motivó su origen? ¿Quiénes son los principales agentes que han impulsado estas tecnologías, y cuáles han sido los principales hitos en su desarrollo? El presente artículo aborda todas estas claves, recogiendo el recorrido desde las primeras tecnologías y herramientas existentes en el campo del análisis de datos de negocio hasta el desarrollo actual de las tecnologías Big Data, aclarando el origen y significado de los principales términos utilizados en este contexto.

Palabras clave:
Big Data, Minería de Datos, Ciencia de Datos, MapReduce, Sistema de Ficheros Distribuidos, Apache Hadoop, Apache Spark, Arquitectura Lambda, Aprendizaje Automático, Business Intelligence