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28 nov 2025
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Un equipo de la Rutgers School of Engineering ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial autónoma que busca transformar la resiliencia y la capacidad de descubrimiento en los procesos de fabricación avanzados, especialmente en contextos extremos como espacio, zonas de guerra o áreas afectadas por desastres. La propuesta integra modelos de IA capaces de supervisar en tiempo real procesos de fabricación aditiva y otros procesos complejos, detectando perturbaciones y corrigiéndolas sin necesidad de detener el equipo ni reentrenar el software. El sistema se ha ensayado en escenarios de impresión 3D donde habitualmente pequeños desajustes obligan a desechar piezas, mostrando una reducción muy significativa de defectos y una mejora correlativa en la calidad de los productos.?
Una segunda línea del mismo grupo utiliza modelos de lenguaje y técnicas de minería de literatura científica para acelerar el diseño de procesos de fabricación. La IA lee artículos, extrae relaciones relevantes entre variables de proceso y propiedades de los materiales, y combina este conocimiento con un número reducido de experimentos, hasta reducir el esfuerzo experimental a unas pocas decenas de muestras frente a las centenas habituales. De este modo actúa como un “experto virtual” que propone hipótesis y las refina iterativamente, acortando el tiempo necesario para optimizar parámetros de fabricación.? Las implicaciones industriales abarcan sectores como aeronáutica, automoción, electrónica y defensa, donde los procesos deben ser robustos frente a perturbaciones y la experimentación es costosa. Además de aumentar la resiliencia operativa, estas herramientas de IA podrían acelerar la transferencia de innovaciones desde el laboratorio a planta, reduciendo costes y mejorando la fiabilidad de la producción en entornos cada vez más exigentes
FUENTE: https://soe.rutgers.edu/news/engineers-develop-autonomous-artificial-intelligence-transforms-resilience-and-discovery?
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