MODELADO DE ANTENAS DE MATRIZ CON DIRECCIONAMIENTO DE FASE UTILIZANDO UN MODELO DE DESPLAZADO DE DOBLE BANDA CON GUÍA DE ONDAS INTEGRADA EN LA ANTENA

ANNATHURAI SAMUNDEESAWARI - GOVINDAN BALAGI — 01/09/2026

Los sistemas convencionales de antenas de matriz alimentadas y de matriz alimentada requieren un gran número de desfasadores sintonizables de alta resolución para lograr una orientación del haz de ángulo amplio y un funcionamiento MIMO. Esto conlleva una mayor complejidad del hardware, circuitos de control, pérdida de inserción, consumo de energía y coste total del sistema, lo que hace que estas arquitecturas sean menos adecuadas para aplicaciones inalámbricas portátiles y 5G compactas. Para abordar estos retos, este trabajo propone una arquitectura de alimentación de antena con control relajado que combina un modelo de desfasador de doble banda (DBPSM) con una red matricial de guía de ondas fusionada con antena (AMW). El enfoque propuesto logra un rango de diferencia de fase progresivo de 360° utilizando solo cuatro desfasadores integrados —dos con un rango de sintonización de 90° y dos con un rango de 180°— controlados simultáneamente a través de un esquema de polarización digital de dos canales. Esto reduce significativamente el número de elementos sintonizables y la complejidad de control requerida en comparación con las implementaciones convencionales de Butler sintonizable o de matriz en fase. Se desarrollan relaciones de diseño de forma cerrada para optimizar la configuración de sintonización de fase y minimizar los requisitos del sistema. Se fabrica un prototipo que funciona a la frecuencia objetivo y se valida experimentalmente. Los resultados medidos concuerdan bien con las simulaciones y demuestran un control continuo del haz desde aproximadamente -51° a +52° cuando se integra con una matriz de antenas compacta. La arquitectura DBPSM-AMW propuesta proporciona una solución compacta, de baja complejidad y bajas pérdidas para el control eficiente del haz en los sistemas inalámbricos y MIMO de próxima generación. Palabras clave: red de alimentación con desfasador relajado, guía de ondas, diferencia de fase sintonizable, control de dirección relajado

GEMELO DIGITAL PARA FRESADO EN 5 EJES DE PAREDES DELGADAS

01/09/2026

Este estudio presenta un gemelo digital de procesos de fresado en 5 ejes de paredes delgadas para predecir y evitar la aparición de problemas de deflexión estática, error de localización de superficie por vibración forzada y chatter regenerativo. Alimentado por señales de máquina en tiempo real o programas de mecanizado, el gemelo simula de forma continua el fresado dado un bruto inicial y una trayectoria en 5 ejes cualquiera. Gracias a la implementación de un mallador automático y un generador de modelos de elementos finitos, se determina la rigidez y dinámica de la pieza en base a la geometría actual. Esto permite al gemelo digital predecir y visualizar en 3D la deflexión estática, vibración forzada y estabilidad del proceso, permitiendo optimizar el proceso evitando la aparición de estos problemas. Finalmente, el gemelo es validado sobre un caso de mecanizado de una aleta de acero en 5 ejes en el que se diagnostica y elimina un problema de error de localización de superficie generado por una resonancia.

PREDICCIÓN DE ATAQUES DE PHISHING EN SITIOS WEB MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y TECNICAS DE OPTIMIZACION

ARAVIND RAJEENDRA - SRIDEVI ANNATHURAI — 01/09/2026

Los sitios web de phishing siguen constituyendo una importante amenaza para la ciberseguridad, ya que imitan servicios en línea de confianza para robar información confidencial de los usuarios. Este estudio propone un marco de aprendizaje para la detección de sitios web de phishing utilizando datos disponibles públicamente y características relacionadas con el phishing. El conjunto de datos se divide en subconjuntos de entrenamiento y prueba para aprender patrones discriminativos entre sitios web de phishing y sitios web legítimos. Se emplea un clasificador Support Vector Regression (SVR), cuyos hiperparámetros se optimizan mediante el Bald Eagle Optimizer (BEO) con el objetivo de mejorar la generalización y reducir los falsos positivos. Los resultados experimentales indican que el SVM optimizado mediante BEO alcanzó la mayor precisión de clasificación, con un 95 %. En comparación, los métodos de referencia obtuvieron precisiones inferiores: 90 % para el SVM convencional, 88 % para la red neuronal, 83 % para la regresión logística, 83 % para el árbol de decisión y 82 % para AP. Estos resultados sugieren que la optimización de hiperparámetros basada en BEO mejora el rendimiento de la clasificación de sitios web de phishing en el conjunto de datos de referencia seleccionado.

NUEVO PLAN DE EMERGENCIA EN EL GRAN BILBAO: ¿NECESIDAD O REALIDAD?

01/09/2026

La gestión del abastecimiento urbano exige garantizar agua de forma continua, pero las sequías crecientes obligan a jerarquizar usos y aplicar planes de emergencia, cuya obligatoriedad se fijó en 2001 mediante la Ley 10/2001 del Plan Hidrológico Nacional, en el marco de la Directiva Marco del Agua 2000/60/CE. Las graves sequías de la segunda mitad del siglo XX motivaron la creación de guías y protocolos específicos, culminando en la elaboración de la ‘Guía para la elaboración de Planes de Emergencia por sequía en Sistemas de Abastecimiento Urbano’, promovida a nivel estatal. Con el avance tecnológico, las antiguas restricciones y cortes han sido sustituidos por estrategias más sostenibles como el ahorro incentivado, la reutilización y la creación de reservas. Las aguas regeneradas, especialmente mediante reutilización indirecta, se han convertido en un recurso estratégico, aunque su uso directo sigue limitado por la normativa estatal (Real Decreto 1085/2024) y el marco europeo en materia de seguridad sanitaria y protección ambiental, lo que condiciona su aplicación directa en usos urbanos y sus costes. La desalación, por su parte, resulta esencial en zonas de baja pluviometría, al ser un recurso independiente del clima, aunque con desafíos energéticos y ambientales. El caso del Gran Bilbao muestra cómo la integración de embalses, conducciones estratégicas y sistemas de emergencia permite reforzar la resiliencia del suministro. En conjunto, la gestión hídrica moderna requiere diversificar recursos—regenerados, desalados y fluyentes—y consolidar infraestructuras flexibles para afrontar sequías cada vez más intensas.

Enfoque de modelización de sistemas y basado en datos para la alerta temprana y el control dinámicos de riesgos durante todo el proceso de ampliación de la red eléctrica

GUOYAO WU - JIACHENG WU - DAIXING JIANG - SHUJING LIN - YINGXIN SHEN — 01/09/2026

Los factores de riesgo están estrechamente interrelacionados y evolucionan continuamente durante todo el proceso de ampliación de la red eléctrica. Los métodos existentes de gestión de riesgos, basados principalmente en experiencias estáticas, son insuficientes para proporcionar alertas tempranas en tiempo real y un control eficaz. Para abordar este problema, este artículo utiliza como entrada datos de series temporales procedentes de múltiples fuentes a lo largo de todo el proceso de ampliación de la red. En primer lugar, se construye una Red Bayesiana Dinámica (DBN) para describir las relaciones causales y las características de evolución de los riesgos por etapas, permitiendo actualizar en línea los estados de riesgo dentro de un marco de inferencia probabilística. Posteriormente, se emplea una red de Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM) para modelizar en profundidad las características temporales relacionadas con el riesgo y predecir sus posibles tendencias de evolución. Mediante la fusión de las probabilidades de los estados de riesgo proporcionadas por la DBN con los resultados de predicción de la LSTM, se construye un índice unificado de alerta temprana de riesgos y se proporciona apoyo específico a las decisiones de control mediante la inferencia inversa de los nodos de riesgo clave. Los resultados experimentales muestran que el tiempo medio de anticipación de la alerta del modelo de fusión DBN+LSTM alcanza 18,7 minutos; la precisión en la identificación de los estados de riesgo durante la fase de ampliación de la red eléctrica es del 86,8 %; y las tasas globales de falsas alarmas y alarmas omitidas son del 5,21 % y 1,82 %, respectivamente. Los resultados demuestran que el método proporciona un enfoque técnico eficaz para la alerta temprana y el control dinámicos de riesgos durante todo el proceso de ampliación de la red eléctrica, combinando capacidad de interpretación basada en mecanismos y capacidad de análisis basada en datos

GCIENM: MODELO DE RED DE CODIFICACIÓN DE INFORMACIÓN CONVOLUCIONAL GENERATIVA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE SERIES TEMPORALES MULTIVARIANTES

MOHAMMED IQBAI - PAUL SHERUBHA - SITHAM PALANISAMI SASI REKHA — 01/09/2026

Los investigadores han señalado que las variaciones climáticas derivadas de diversas condiciones meteorológicas afectan directamente a la previsión de la energía eólica. Predecir con precisión y de forma teórica los cambios meteorológicos y la producción de energía eólica mediante modelos de predicción estadística es una tarea compleja. Con los modelos de aprendizaje convencionales, la previsión a largo plazo de la energía eólica puede alcanzar un error porcentual absoluto medio de entre el 10 % y el 17 %; esto no cumplía con los requisitos de ingeniería de nuestro proyecto de energía renovable. Se propone el modelo de Red Generativa de Codificación de Información Convolucional (GCIENM) para establecer las correlaciones entre la generación de energía y los parámetros meteorológicos. En el ámbito de la predicción de la energía eólica, la técnica presentada tiene una amplia aplicabilidad. Por lo tanto, el estudio de investigación se centra en la predicción a largo plazo de la energía eólica —con una antelación de entre un día y tres días— con un error porcentual medio absoluto (MAPE) inferior al 10 %, mediante el empleo de ATM y MVPNN basados en GCIENM. En nuestros experimentos, el modelo GCIENM obtuvo mejores resultados al utilizar los datos de producción de energía eólica de una central eólica ubicada en SCADA y otros datos meteorológicos históricos. Los resultados del experimento muestran un valor de MAPE del 6 % en la predicción de la energía eólica a tres días; para nuestro proyecto, este valor es suficiente para cumplir nuestros requisitos. Finalmente, este trabajo comparó el rendimiento basado en el comportamiento del modelo de predicción propuesto para la predicción de la energía. Nuestro experimento demostró que el modelo GCIENM ofrece mejores resultados que los otros tres modelos a la hora de predecir la energía eólica en cuanto a los parámetros de precisión de la previsión, estabilidad en la reducción de errores y volumen de datos de entrada. Palabras clave: energía renovable, predicción, aprendizaje profundo, tasa de error, predicción real

ANÁLISIS DE LA INNOVACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DE ENTREGA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE LA TEORÍA DE JUEGOS EVOLUTIVOS

JINLONG CHEN - MENGYING ZHENG - SIYU LIN — 01/09/2026

La amplia aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la entrega logística ha convertido la innovación tecnológica en el principal motor del desarrollo de la industria. Dado que los estudios existentes sobre teoría de juegos evolutivos rara vez abordan los mecanismos de innovación colaborativa en el ámbito logístico, este estudio construye un modelo de juego evolutivo tripartito que involucra al gobierno, las empresas logísticas y las instituciones de I+D. El modelo analiza los patrones de evolución estratégica y los principales factores que influyen en estos tres actores dentro de la innovación de tecnologías de inteligencia artificial aplicadas a la entrega logística. Los resultados muestran que: (1) el sistema presenta múltiples puntos de equilibrio evolutivamente estables, siendo incentivos gubernamentales, introducción de tecnología por parte de las empresas logísticas e innovación tecnológica por parte de las instituciones de I+D el estado de equilibrio ideal. El sistema presenta una fuerte capacidad de convergencia y finalmente evoluciona hacia el estado óptimo de colaboración. (2) Factores como los costes de innovación, los costes de introducción tecnológica y las subvenciones gubernamentales influyen significativamente en el proceso evolutivo. El incremento de las subvenciones gubernamentales destinadas a las empresas logísticas y a las instituciones de I+D acelera la convergencia hacia el equilibrio ideal, mientras que unos mayores costes de innovación e introducción ralentizan dicha convergencia. (3) La probabilidad asociada a las estrategias iniciales adoptadas por los distintos actores afecta a la eficiencia evolutiva. Una mayor disposición inicial a la cooperación entre el gobierno, las empresas logísticas y las instituciones de I+D acelera la convergencia del sistema hacia el equilibrio ideal. Este estudio amplía la perspectiva de investigación sobre la innovación de tecnologías de entrega logística impulsadas por inteligencia artificial y proporciona valiosas aportaciones para la gestión, tanto para la formulación de políticas gubernamentales de innovación colaborativa como para la cooperación entre empresas logísticas e instituciones de I+D.

HACIA LOS MERCADOS DE POTENCIA REACTIVA: OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO DE LA GENERACIÓN DISTRIBUIDA APLICADO A LA RED IEEE-57

LUIS MIGUEL SANZ MANZANEDO - JOAQUIN PACHECO BONROSTRO - SILVIA CASADO — 01/09/2026

Las redes eléctricas del futuro se caracterizarán por una amplia integración de la generación distribuida (GD) procedente de fuentes de energía renovables, lo que planteará nuevos retos para el funcionamiento y la gestión del sistema. Este estudio aborda el potencial de potencia reactiva infrautilizado de la generación distribuida (GD) en los sistemas eléctricos mediante un marco de optimización integral con cinco objetivos. Dicho marco minimiza simultáneamente las pérdidas en la transmisión, las desviaciones de tensión, los costes de generación, los índices de estabilidad de tensión y los requisitos de potencia reactiva de la GD. Se evalúan comparativamente cuatro algoritmos metaheurísticos (SPEA2, MOPSO, NSGA-II y MOEA/D) en un sistema IEEE de 57 nodos modificado con capacidad de generación distribuida solar, en cinco escenarios operativos a lo largo de 24 horas. Los resultados muestran que el apoyo reactivo coordinado de la generación distribuida reduce las pérdidas en la transmisión en comparación con el funcionamiento basado únicamente en potencia activa. SPEA2 y MOPSO proporcionan una mejor calidad del frente de Pareto con valores de hipervolumen más elevados, y las unidades de generación distribuida pueden proporcionar entre 20 y 40 MVAr de apoyo reactivo, lo que representa un valor económico significativo en los mercados emergentes de potencia reactiva. Estos hallazgos proporcionan directrices prácticas para los operadores de sistemas que diseñan estrategias de potencia reactiva en redes con alta penetración de energías renovables, y demuestran que una coordinación adecuada de la generación distribuida mejora el rendimiento técnico al tiempo que crea nuevas oportunidades de ingresos a través de los servicios auxiliares.

RENDIMIENTO ENERGETICO DE LAS TECNOLOGIAS DE VIDRIO INTELIGENTE EN EDIFICIOS EN FUNCION DEL CLIMA: UNA REVISION ESTRUCTURADA

01/09/2026

Esta revisión bibliográfica estructurada evalúa el rendimiento energético en función del clima de las tecnologías de acristalamiento inteligente —electrocrómico (EC), termocrómico (TC) y fotocrómico (PC)—, basándose en veinte estudios revisados por pares seleccionados mediante una metodología basada en PRISMA. La bibliografía revisada indica que los sistemas EC y TC parecen reducir las cargas de refrigeración de forma más eficaz en climas cálidos, mientras que el vidrio PC ofrece un mejor rendimiento en climas fríos al conservar la luz natural y reducir la demanda de calefacción. El rendimiento varía en función de la orientación de la fachada, la estrategia de control y la intensidad de la radiación solar. Los resultados sugieren un marco técnico comparativo que relaciona el tipo de acristalamiento inteligente, la zona climática y la tipología del edificio. Esta revisión ofrece información sobre el diseño de fachadas y la selección de materiales para edificios energéticamente eficientes y adaptados al clima. Palabras clave: vidrio inteligente; eficiencia energética; diseño adaptado al clima; vidrio electrocrómico; vidrio fotocrómico; envolventes de edificios

Diseño geométrico de un motor de inducción trifásico de jaula de ardilla y optimización de las pérdidas en el hierro y la eficiencia mediante algoritmos metaheurísticos para el ahorro energético

MEHMET FATIH DEMIRAL - ASIM GOKHAN YETGIN — 01/09/2026

Resumen Los motores de inducción son el tipo de motor más utilizado en la industria. Se diseñan en versiones monofásicas y trifásicas. En el diseño de un motor de inducción intervienen numerosos parámetros críticos, y cada uno de ellos tiene un impacto específico sobre el diseño del motor. Uno de los parámetros de diseño más importantes es la geometría de las ranuras del estator y del rotor. En este estudio, se realizó el diseño del motor utilizando 10 algoritmos de optimización diferentes aplicados a las geometrías de las ranuras. Asimismo, se optimizaron las pérdidas en el hierro y la eficiencia, que son indicadores del rendimiento del motor, mediante diferentes diseños de las geometrías de las ranuras. Para la optimización se utilizaron el algoritmo genético, el algoritmo de búsqueda tabú, el algoritmo de recocido simulado y el algoritmo de optimización de ballenas (WOA), junto con sus distintas versiones. La función objetivo de la optimización consiste en minimizar las pérdidas en el hierro y maximizar la eficiencia mediante las dimensiones de las ranuras del estator y del rotor, con el objetivo de lograr un ahorro energético. La principal motivación para seleccionar el método WOA es que ofrece una mayor velocidad de convergencia y precisión de solución para problemas no lineales como los asociados a los motores de inducción. El WOA y sus distintas versiones se aplicaron por primera vez a este problema, optimizándose las pérdidas en el hierro y la eficiencia. Los resultados mostraron que el WOA y sus variantes obtuvieron resultados más satisfactorios que los demás métodos de optimización. Como resultado de la optimización, las pérdidas en el hierro se redujeron un 41,55 %, lo que produjo un incremento del 0,802 % en la eficiencia del motor de inducción

EVALUACION DE ALGORITMOS DE CLASIFICACION DE TEXTOS: UN ESTUDIO SOBRE EL DESEQUILIBIO DE CLASES Y EL PREPROCESAMIENTO

01/09/2026

Este artículo presenta un estudio comparativo controlado de algoritmos tradicionales de aprendizaje automático para la clasificación temática de textos, centrado en el impacto de las estrategias de preprocesamiento y el desequilibrio de clases sobre el rendimiento de los modelos bajo diferentes condiciones de datos. Se consideraron dos escenarios experimentales: el conjunto de datos Women’s Clothing E-Commerce Reviews, caracterizado por una distribución de clases altamente desequilibrada, y el conjunto de datos AG News, utilizado como conjunto de referencia equilibrado. La etapa de preprocesamiento incluyó limpieza de texto, eliminación de palabras vacías, tokenización, lematización, vectorización TF-IDF, balanceo de clases y reducción de dimensionalidad. Se evaluaron seis modelos: Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine, Regresión Logística, K-Nearest Neighbors y K-Means como línea base no supervisada. Los resultados muestran que Random Forest obtuvo el mejor desempeño en el conjunto de datos Clothing desequilibrado, alcanzando una exactitud de 0.763, una puntuación F1 de 0.777 y un MCC de 0.739. En contraste, K-Nearest Neighbors obtuvo los mejores resultados en el conjunto de datos equilibrado AG News, con una exactitud y puntuación F1 de 0.927. Naive Bayes mostró limitaciones al trabajar con representaciones textuales dispersas y ambiguas. La principal contribución de este trabajo es un análisis experimental sistemático que destaca cómo las decisiones de preprocesamiento, la dispersión de características y la distribución de clases influyen en el comportamiento de los modelos tradicionales de aprendizaje automático en tareas de clasificación de textos. Estos hallazgos proporcionan información útil para la selección y evaluación de modelos bajo diferentes escenarios de datos. Palabras clave: Clasificación de texto; Preprocesamiento de texto; Aprendizaje automático; Análisis de texto; Desequilibrio de clases

ANÁLISIS DE LA INNOVACIÓN EN LAS TECNOLOGÍAS DE IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONSIDERANDO EL PAPEL DE LOS USUARIOS

MENGYING ZHENG - JINLONG CHEN - XIAOGANG LI - SIYU LIN — 01/09/2026

Los avances en inteligencia artificial (IA) aplicados a la logística han recibido una atención significativa en la investigación académica; sin embargo, los estudios existentes suelen pasar por alto las decisiones de innovación relacionadas con las tecnologías de entrega logística, en particular el mecanismo mediante el cual los usuarios influyen en dichas decisiones. En este estudio se desarrolló un modelo de juego evolutivo que incorpora empresas logísticas, instituciones de I+D y consumidores desde la perspectiva de los usuarios. El modelo analiza las decisiones estratégicas de estos tres actores en la innovación de las tecnologías de entrega basadas en IA y examina los factores que condicionan dichas decisiones. Asimismo, mediante simulaciones se verificaron el equilibrio evolutivo y la estabilidad de las estrategias propuestas. Los resultados muestran que: (1) el fortalecimiento del efecto de valor añadido derivado de la colaboración incrementa los beneficios de las tres partes, acelerando la convergencia hacia un equilibrio óptimo caracterizado por la introducción de tecnología, la innovación tecnológica y la participación activa; (2) la reducción de los costes de implementación incentiva a las empresas logísticas a adoptar de forma proactiva nuevas tecnologías de IA; (3) un control eficaz de los costes favorece que las instituciones de I+D mantengan su compromiso con el desarrollo de innovaciones tecnológicas; y (4) el aumento de los beneficios para los consumidores incrementa significativamente su participación, lo que, a su vez, incentiva a las empresas y a las instituciones de I+D a adoptar estrategias activas de innovación. Este estudio aporta una nueva perspectiva para la investigación sobre la innovación en tecnologías de entrega basadas en IA y propone un marco de gestión aplicable a los distintos actores del sector logístico, contribuyendo al desarrollo sostenible de la industria.

LA PRÓRROGA DE DOS UNIDADES DE GENERACIÓN NUCLEAR EN ESPAÑA

[No Consta] — 01/09/2026

Ha sido una noticia relativamente poco publicitada en los medios energéticos: la prórroga hasta 2030 de las dos unidades de la central nuclear de Almaraz, cuyo cese de actividad estaba inicialmente previsto para 2027 y 2028, respectivamente. En la actualidad, España dispone de siete reactores nucleares en funcionamiento, que aportan alrededor del 20% de la generación eléctrica del país.

MODELADO DE ANTENAS DE MATRIZ CON DIRECCIONAMIENTO DE FASE UTILIZANDO UN MODELO DE DESPLAZADO DE DOBLE BANDA CON GUÍA DE ONDAS INTEGRADA EN LA ANTENA

ANNATHURAI SAMUNDEESAWARI - GOVINDAN BALAGI — 01/09/2026

GEMELO DIGITAL PARA FRESADO EN 5 EJES DE PAREDES DELGADAS

01/09/2026

PREDICCIÓN DE ATAQUES DE PHISHING EN SITIOS WEB MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y TECNICAS DE OPTIMIZACION

ARAVIND RAJEENDRA - SRIDEVI ANNATHURAI — 01/09/2026

NUEVO PLAN DE EMERGENCIA EN EL GRAN BILBAO: ¿NECESIDAD O REALIDAD?

01/09/2026

Enfoque de modelización de sistemas y basado en datos para la alerta temprana y el control dinámicos de riesgos durante todo el proceso de ampliación de la red eléctrica

GUOYAO WU - JIACHENG WU - DAIXING JIANG - SHUJING LIN - YINGXIN SHEN — 01/09/2026

GCIENM: MODELO DE RED DE CODIFICACIÓN DE INFORMACIÓN CONVOLUCIONAL GENERATIVA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE SERIES TEMPORALES MULTIVARIANTES

MOHAMMED IQBAI - PAUL SHERUBHA - SITHAM PALANISAMI SASI REKHA — 01/09/2026

ANÁLISIS DE LA INNOVACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DE ENTREGA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE LA TEORÍA DE JUEGOS EVOLUTIVOS

JINLONG CHEN - MENGYING ZHENG - SIYU LIN — 01/09/2026

HACIA LOS MERCADOS DE POTENCIA REACTIVA: OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO DE LA GENERACIÓN DISTRIBUIDA APLICADO A LA RED IEEE-57

LUIS MIGUEL SANZ MANZANEDO - JOAQUIN PACHECO BONROSTRO - SILVIA CASADO — 01/09/2026

RENDIMIENTO ENERGETICO DE LAS TECNOLOGIAS DE VIDRIO INTELIGENTE EN EDIFICIOS EN FUNCION DEL CLIMA: UNA REVISION ESTRUCTURADA

01/09/2026

Diseño geométrico de un motor de inducción trifásico de jaula de ardilla y optimización de las pérdidas en el hierro y la eficiencia mediante algoritmos metaheurísticos para el ahorro energético

MEHMET FATIH DEMIRAL - ASIM GOKHAN YETGIN — 01/09/2026

EVALUACION DE ALGORITMOS DE CLASIFICACION DE TEXTOS: UN ESTUDIO SOBRE EL DESEQUILIBIO DE CLASES Y EL PREPROCESAMIENTO

01/09/2026

ANÁLISIS DE LA INNOVACIÓN EN LAS TECNOLOGÍAS DE IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONSIDERANDO EL PAPEL DE LOS USUARIOS

MENGYING ZHENG - JINLONG CHEN - XIAOGANG LI - SIYU LIN — 01/09/2026

LA PRÓRROGA DE DOS UNIDADES DE GENERACIÓN NUCLEAR EN ESPAÑA

[No Consta] — 01/09/2026

Comportamiento en estado fresco, resistencia mecánica y penetración de agua de mezclas de HAC con incorporación de polvo de trituración de roca

PATRICIA VILA GONZÁLEZ - MARIA NOEL PEREYRA — 01/07/2026

La producción de cemento portland, material utilizado como conglomerante en las mezclas de hormigón, constituye una de las principales fuentes de emisiones de CO2 e impacto ambiental. En particular, el hormigón autocompactante (HAC) requiere elevadas cantidades de materiales finos (menor a 0,15 mm) para asegurar una adecuada fluidez, estabilidad y capacidad de llenado sin segregación. En este contexto, el presente trabajo expone el comportamiento en estado fresco y endurecido de mezclas de HAC utilizando polvo de trituración de una cantera de explotación de roca granodiorítica y de una cantera de piedra caliza como sustitución parcial del cemento. Se diseñaron cinco mezclas: una de referencia sin sustitución y cuatro con sustituciones del 30 % y 50 % de cemento por polvo de trituración. Se evaluó la fluidez, la capacidad de paso, viscosidad, resistencia a compresión y penetración de agua. Los resultados muestran que las mezclas con 30 % de sustitución cumplieron con los requisitos para HAC, presentando buena trabajabilidad sin segregación y resistencia a compresión entre 24,6 MPa y 50,5 MPa. Asimismo, todas las mezclas mostraron baja penetración de agua, incluso aquellas con relaciones a/c elevadas. Este estudio destaca el potencial de valorización de subproductos generados en canteras, contribuyendo a reducir tanto la acumulación de residuos como el impacto asociado al uso del cemento portland.

Detección de fallas en impresora 3D que usa tecnología de fabricación de filamento fundido mediante monitoreo continuo del sistema de alimentación

01/07/2026

Se diseña y evalúa un dispositivo para el monitoreo en tiempo real del sistema de alimentación de impresoras 3D, que permite detectar fallas mediante la medición del filamento con codificadores rotativos, en dos puntos del sistema: uno mide la cantidad real de filamento alimentado y el otro la cantidad que debe ser alimentada. Posteriormente se determina el porcentaje de discrepancia entre estas dos mediciones, una discrepancia significativa es síntoma de que existe una anomalía en el sistema de alimentación que debe ser corregido. El dispositivo puede aplicarse a cualquier tipo de impresora 3D que usa tecnología de deposición de filamento fundido. Entre las fallas principales que se pueden encontrar son aquellas que no permiten que el filamento fluya libremente como baja temperatura de extrusión, falla en la resistencia de calentamiento, mal ajuste de rodillos, piezas dañadas o con desgaste. El sistema alerta al usuario para corregir el problema, pausar la impresión o continuar si la falla no afecta la calidad del modelo. Para comprobar la funcionalidad del dispositivo se instaló el sistema de monitoreo en una impresora 3D comercial provocando algunas fallas, comprobando su efectividad en la detección de fallas comunes como fin de filamento, obstrucción en la boquilla y fallas de temperatura en extrusor, este tipo de falla se provocaron de manera intencional verificando exitosamente la funcionalidad del sistema, aun cuando su capacidad de diagnóstico abarca un rango mayor de posibles anomalías. Palabras clave: Impresión 3D, Manufactura aditiva, detección de fallas en extrusor

Método de optimización del rendimiento operativo de enfriadores basado en el algoritmo de reglas de asociación

YUDONG YANG - JIAQIN HUANG — 01/07/2026

Abstract:As the core component in industrial production, the chiller is composed of compressor, condenser, evaporation tower and other components. There are problems such as poor coordination and low heat dissipation efficiency between various components in the chiller, and a coordination method is needed to control them. Based on this, this paper proposes an association rule algorithm to optimize the operation performance of the chiller, and calculate the temperature difference between the compressor, condenser and evaporation tower. Then, the material and structure of the components are integrated to control the power, water volume, and fan to maximize the heat dissipation effect of the chiller. The results show that the compressor and evaporation tower is (10.82%, 3.12%, 0.28%), but under the intervention of the association rule algorithm, the temperature change of the unit is relatively small (14.71%, 15.23%, 14.52%);The thermal decay rate is the highest among the condenser ? evaporation tower (1.23), while under the intervention of the correlation rule algorithm, the thermal attenuation of the condenser and evaporation tower is low (2.071, 0.195);Under the intervention of the association rule algorithm, the energy consumption ratio (80.81%), maximum heat dissipation (1024 KJ/s), minimum heat dissipation point between units (20), and the minimum gain of units (30.02%) of the chiller were significantly better than the previous algorithms (P<0.25, R2=0.32), so the correlation rules effectively optimized the chiller and dynamically improved its performance. Therefore, the association rule algorithm can improve the chiller's operation performance.

Maniobras de conmutación para mitigar el fenómeno de arranque simpático en transformadores de potencia en paralelo en subestaciones de doble barra y de un interruptor y medio

01/07/2026

University of the State of Morelos (Mexico)

Estimación de la presión en el cilindro y de la tasa de liberación de calor en un motor diésel de inyección directa alimentado con biodiésel de metil éster de aceite de maíz mediante una red convolucional multiflujo con conocimiento de tarea

PRABAHARAN PALANIVELU - RAJEEV SUKUMARAN — 01/07/2026

Con el creciente enfoque mundial en las fuentes de energía renovables, el biodiésel se presenta como una alternativa valiosa y viable a los combustibles fósiles tradicionales, ofreciendo importantes beneficios ambientales. Este estudio introduce un marco predictivo novedoso basado en una red convolucional multiflujo con conocimiento de tarea (Task-Aware Multi-Stream Convolutional Network, TAMSCN) para estimar la liberación neta de calor y las mediciones de presión durante el funcionamiento del motor en diversos escenarios utilizando una configuración monocilíndrica y un motor de cuatro tiempos alimentado con mezclas de biodiésel mediante inyección directa de metil éster de aceite de maíz. La investigación incluye un análisis comparativo exhaustivo entre compuestos ésteres puros (etílicos y metílicos), mezclas de combustibles basadas en ésteres y diésel de ultra bajo contenido de azufre, bajo diferentes cargas del motor y velocidades, manteniendo una velocidad constante de 1500 rpm. Los combustibles basados en éster etílico presentaron el mayor adelanto en el tiempo de ignición, mientras que los ésteres metílicos puros y el diésel convencional mostraron el mayor retraso en el inicio de la combustión. En términos de eficiencia térmica, las mezclas de ésteres experimentaron generalmente una disminución máxima del 9 %, mientras que las mezclas de éster etílico mostraron una reducción mucho menor, alrededor del 1 %. A bajas cargas del motor, los combustibles de éster etílico resultaron en una reducción del consumo de combustible. Destaca que las mezclas que contenían un 20 % de diésel en ésteres etílicos alcanzaron la segunda mayor eficiencia, con aproximadamente una reducción del 7 % en el consumo de combustible, mientras que el diésel puro mostró consistentemente los valores más bajos durante las pruebas.

Diseño e implementación de un modelo didáctico para la capacitación en redes industriales

01/07/2026

Las redes industriales son sistemas de comunicación especializados que interconectan dispositivos en entornos de producción para el control y la automatización de procesos. Su uso aumenta la eficiencia operativa, reduce errores y permite la monitorización remota de variables críticas. Este proyecto presenta el diseño e implementación de un prototipo educativo para redes industriales, diseñado para enseñar comunicación mediante el protocolo RS-485, dirigido a estudiantes de ingeniería. El prototipo reproduce una red maestro-esclavo compuesta por cuatro microcontroladores (un maestro y tres esclavos) que controlan un servomotor, LED y un sensor de humedad y temperatura DHT11, emulando actuadores y sensores. También incorpora una pantalla HMI Nextion para monitorización, así como un módulo servidor WiFi para conexión inalámbrica. Esta red permite la transmisión bidireccional de datos digitales, lo que representa la comunicación entre sensores, actuadores y controladores dentro del nivel de campo de la pirámide de automatización. Los resultados demostraron una comunicación exitosa entre los dispositivos sin pérdida de datos, lo que valida la funcionalidad del protocolo RS-485 y su estructura de trama. El prototipo facilita la comprensión práctica del intercambio maestro-esclavo y la transmisión diferencial en entornos industriales. También se desarrolló un simulador web interactivo que permite a los estudiantes observar el funcionamiento de la red y las respuestas de los esclavos a comandos específicos. El trabajo futuro incluye la integración de protocolos industriales de alto nivel, como Modbus, para ampliar las capacidades didácticas del sistema y su representatividad en procesos industriales reales. Palabras Claves: Redes industriales, Prototipo educativo, Instrumentación, Protocolo RS485, Automatización, Sensor de humedad, Protocolo de Comunicación.

El uso de la energía geotérmica y las bombas de calor geotérmicas en edificios: una revisión bibliométrica sobre tendencias de investigación, redes de colaboración y temas emergentes

FEDERICO LEON ZERPA - LUIS CASAÑAS SALGADO - ALEJANDRO RAMOS MARTIN — 01/07/2026

En la búsqueda de fuentes de energía nuevas y limpias, el uso de la energía geotérmica, en particular mediante bombas de calor geotérmicas, se ha consolidado como una alternativa sostenible y eficiente para la calefacción y la refrigeración de edificios. Con el fin de comprender mejor los avances de la investigación en torno al uso de la tecnología de bombas de calor geotérmicas en edificios, este artículo recoge una revisión bibliométrica en profundidad sobre el uso de la energía geotérmica y las bombas de calor geotérmicas en edificios, analizando específicamente las tendencias generales en la producción científica de los últimos 30 años. Se estudia el desarrollo de las principales tendencias, así como la evolución de las publicaciones anuales y las fluctuaciones en los intereses de la comunidad científica. Además, se destacan los autores, instituciones, revistas y países más influyentes, y se lleva a cabo una evaluación detallada de palabras clave y coocurrencias con el fin de determinar la evolución temática de la investigación. Esta revisión ofrece una visión general del corpus de conocimientos en torno a la energía geotérmica y el uso de las GSHP, y tiene como objetivo ayudar a futuros académicos, profesionales y reguladores a adquirir una comprensión amplia del tema. análisis sofisticados de la integración y optimización de sistemas, centrados actualmente en la sostenibilidad y en una integración más amplia de los sistemas energéticos. Basándose en esta evolución temática, en particular en las tendencias observadas en el período más reciente, es probable que se intensifique el enfoque hacia una mayor integración de los sistemas con las redes inteligentes, lo que permitirá a los sistemas geotérmicos actuar como cargas o fuentes flexibles y contribuir a la estabilidad de la red, la optimización multiobjetivo y el control predictivo, profundizando en técnicas sofisticadas de optimización que equilibran la eficiencia energética, la viabilidad económica, el impacto medioambiental y el confort del usuario, así como las aplicaciones de IA y big data, basadas en el fuerte énfasis en las palabras clave «simulación» y «optimización», diseñadas para la monitorización de sistemas, la detección de fallos, el mantenimiento predictivo y las estrategias operativas optimizadas.

Análisis numérico y diseño optimizado del campo de flujo interno en un amortiguador viscoso accionado por engranajes helicoidales dobles

SHUO DONG - WEN PAN - LIAOYUAN YE - JINWEI WANG — 01/07/2026

Este estudio investiga la simulación numérica del campo de flujo interno en amortiguadores viscosos accionados por engranajes helicoidales dobles. Se describen los principios de funcionamiento y las características estructurales del amortiguador, destacando su potencial en la mitigación sísmica de estructuras arquitectónicas. Las simulaciones numéricas se realizaron utilizando software de dinámica de fluidos computacional (FLUENT), revelando características relevantes del campo de flujo interno. Mediante el análisis de las propiedades del flujo bajo distintas condiciones de operación, se propusieron estrategias de optimización para el diseño de nuevos amortiguadores viscosos y la determinación de parámetros óptimos. Esta investigación proporciona soporte teórico para el diseño y la aplicación de amortiguadores viscosos accionados por engranajes helicoidales dobles, así como aportaciones útiles para estudios de simulación numérica de fenómenos de flujo complejos.

AVANCES EN LA INSPECCIÓN POR ULTRASONIDOS PARA GEOMETRÍAS Y MATERIALES COMPLEJOS BASADO EN TÉCNICAS DE IMAGEN

01/07/2026

La inspección de componentes con geometrías complejas o microestructuras heterogéneas constituye un reto importante en el control de calidad, especialmente cuando se busca identificar defectos volumétricos. Estas dificultades suelen obligar a recurrir a inspecciones destructivas por muestreo, lo que genera piezas defectuosas y, con frecuencia, un gasto considerable de tiempo y recursos. En este trabajo se presenta una técnica innovadora de ensayos no destructivos basada en imagen (UT-IMAGING). Este enfoque ofrece ventajas notables frente a los métodos ultrasónicos convencionales (UT), que frecuentemente producen señales insuficientes al inspeccionar componentes de alta complejidad. Dichas limitaciones se deben, en gran medida, a que los sistemas UT tradicionales no están concebidos para trabajar sobre superficies no planas o materiales con comportamiento anisótropo. El uso de UT-IMAGING permite mejorar la interpretación de las señales registradas por transductores ultrasónicos avanzados. La estrategia desarrollada combina modelos de simulación específicos para la planificación del proceso de inspección con algoritmos de post-procesado capaces de reconstruir de forma precisa la imagen obtenida durante el ensayo. La metodología se ha validado a nivel de simulación en dos casos de alto interés industrial: uniones soldadas complejas del sector de automoción y materiales monocristalinos con anisotropía uniforme. Los resultados confirman que las técnicas UT-IMAGING, apoyadas en modelos computacionales y procesamiento avanzado, constituyen una alternativa prometedora y una posible base para las inspecciones futuras en sectores donde la garantía de calidad es esencial. Palabras Clave: Ensayo No Destructivo (END), Ultrasonidos Phased Array (UTPA), Full Matrix Capture (FMC), Total Focusing Method (TFM).

MODELO FEM DE DISTORSIONES DURANTE LA SOLDADURA LÁSER CON APORTE PARA LA PRODUCCIÓN EFICIENTE EN SOLDADURAS DE PIEZAS DE GRAN TAMAÑO

01/07/2026

El proceso de soldadura láser se utiliza ampliamente por sus numerosas ventajas frente a otros métodos, especialmente por la baja distorsión que genera. Aun así, es importante considerar los ciclos de expansión y contracción térmica que se producen durante la unión, ya que pueden provocar deformaciones. Para reducirlas, resulta esencial optimizar las secuencias de soldadura; sin embargo, realizar este ajuste de forma experimental consume mucho tiempo y recursos. Por ello, la predicción de deformaciones mediante modelos de elementos finitos (FEM) se ha convertido en una solución habitual en los últimos años. En esta investigación se propone desarrollar un modelo simplificado capaz de predecir el comportamiento de estructuras de aproximadamente 5 mm de espesor, evitando el elevado coste computacional de los análisis termomecánicos tradicionales, especialmente en soldaduras de gran tamaño. Paralelamente, se optimiza el proceso de soldadura láser con aporte mediante el estudio de los parámetros de entrada y los resultados obtenidos. Además, se implementa un sistema de monitorización in situ que permite medir las deformaciones durante el proceso y alimentar con ellas el modelo FEM. Finalmente, el modelo calibrado se aplica a la simulación de una estructura real de mayor dimensión. Palabras clave: soldadura láser, simulaciones FEM, método eigenstrains, distorsiones

Desempeño de una microrred basada en sincroconvertidores ante cortocircuito línea-línea y doble línea-tierra

01/07/2026

La mayoría de las microrredes se basan en unidades de generación dominadas por electrónica de potencia. Esto ha dado lugar a una reducción de inercia rotacional en los sistemas eléctricos modernos, lo que supone un reto para garantizar la estabilidad de estos en caso de perturbaciones. Este artículo presenta un estudio de la respuesta dinámica y el comportamiento en estado estacionario de una microrred de CA conectada a la red. La investigación se centra en comparar la respuesta dinámica de dicha microrred cuando es sometida a eventos de cortocircuito línea-línea y doble línea-tierra temporales con la incorporación gradual de sincroconvertidores. El estudio se llevó a cabo y se simuló en Matlab/Simulink. Los resultados demuestran que, con la incorporación de inercia virtual generada por el sincroconvertidor, la dinámica de las variables de análisis como voltaje, corriente, potencia activa y frecuencia tienen un mejor desempeño y más parecido a un sistema dominado por generadores síncronos, de manera que, el modelo del sincroconvertidor para incorporar inercia virtual ha demostrado ser una solución eficaz a los retos que derivan de los sistemas de baja inercia. Palabras Clave: Sincroconvertidor, inercia virtual, microrredes, cortocircuito, inversores formadores de red, respuesta dinámica, desviaciones de frecuencia, estabilidad, generación renovable, máquina síncrona virtual, oscilaciones de potencia, Matlab/Simulink

Arcilla de caolín local de jijel (Argelia): un enfoque para el uso sostenible de las materias primas en la cerámica sanitaria

KAMEL ATAMNIA - HAMID SATHA - KARIMA HORCHANI-NAIFER — 01/07/2026

Nuestro objetivo es valorizar la arcilla de caolín extraída de la región oriental argelina de "El-Milia" mediante procesos de purificación y el estudio de sus propiedades fisicoquímicas, con el fin de utilizarla posiblemente como materia prima en la fabricación de artículos sanitarios. Por lo tanto, la caracterización se llevó a cabo mediante análisis de fluorescencia X, espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier, mediciones de densidad real y plasticidad, granulometría láser y, finalmente, análisis térmico. Los resultados obtenidos mediante fluorescencia X muestran que la sílice y la alúmina son los componentes predominantes. El análisis de difracción de rayos X confirma la composición mineralógica de estas arcillas. La purificación de la arcilla disminuye los valores de densidad real y tamaño de las partículas; sin embargo, aumenta la plasticidad. El análisis DSC proporciona información sobre dominios de transformación importantes, como la vaporización del agua de constitución entre 400 y 660 °C, la transformación del cuarzo a en cuarzo ß alrededor de 574 °C, la formación de mullita (2SiO23Al2O3) alrededor de 985 °C e ilustra la transformación alotrópica del Al2O3 entre 1005 °C y 1055 °C. La espectroscopia infrarroja muestra los dominios de absorción característicos de la caolinita, la sílice y otros componentes de la arcilla. Palabras Clave: Caolinita, purificación, plasticidad, análisis DSC, cuarzo, propiedades fisicoquímicas.

Arquitectura híbrida IoT-DLT para seguros paramétricos en entornos de conectividad variable

CAROLINA GONZALEZ CAMBERO - PAULA LAMO ANUARBE - JAVIER RAINER GRANADOS — 01/07/2026

La transformación digital del sector asegurador avanza mediante arquitecturas híbridas que integran registros distribuidos, Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA). Este trabajo propone una arquitectura híbrida IoT–DLT para sistemas de seguros paramétricos que operan en entornos con conectividad variable. La arquitectura está diseñada para garantizar la verificabilidad de los datos, la resiliencia operativa y el cumplimiento regulatorio con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y el Reglamento de Resiliencia Operativa Digital (DORA). El enfoque se valida mediante un caso de uso marítimo de monitorización de cadena de frío en flotas pesqueras, basado en sensores IoT embarcados y contratos inteligentes. Los resultados de simulación muestran que el mecanismo propuesto de consenso multi-sensor permite detectar brechas térmicas con alta precisión, reduciendo significativamente el número de transacciones en blockchain al reservar el registro on-chain únicamente para eventos críticos. El enfoque propuesto permite implementar sistemas de aseguramiento distribuidos, auditables y operativos incluso bajo condiciones de conectividad intermitente. Palabras clave: arquitectura híbrida, blockchain, Internet de las Cosas, inteligencia artificial, seguro paramétrico.

Minimización de armónicos en inversores trifásicos conectados a la red en caso de tensiones desequilibradas de la red

AHMED ALI - AHMAD IBRAHIM - AMRAN RADZI - AMMIRRUL ZAINURI — 01/07/2026

En un sistema trifásico desbalanceado, el control de corriente en ejes dq de un inversor conectado a red se vuelve complejo debido a la presencia de armónicos. Estos armónicos se originan a partir de fluctuaciones en las señales de los ejes dq, las cuales, a su vez, resultan del desbalance en las formas de onda correspondientes en el sistema aß. Este artículo presenta una transformación de Clarke sencilla que incorpora un número mínimo de parámetros adaptativos para abordar este problema. En el método propuesto, la información de amplitud y fase se extrae mediante la Transformada Rápida de Fourier (FFT). A diferencia de la transformación de Clarke convencional, donde persisten perturbaciones en amplitud y fase debido al uso de coeficientes constantes que aplican un escalado fijo a las formas de onda de entrada —lo que impide restaurar componentes aß equilibradas—, el enfoque propuesto mitiga eficazmente dichas perturbaciones. El desbalance de amplitud se minimiza mediante la normalización de las formas de onda, mientras que las desviaciones de fase se corrigen mediante la obtención de señales ortogonales a través de una identidad trigonométrica que ajusta adaptativamente los parámetros de escalado para mantener el equilibrio. La efectividad del método propuesto se validó y comparó con la transformación de Clarke convencional mediante simulaciones bajo diversas condiciones de desbalance. Además, ambos métodos de transformación se implementaron dentro de un esquema de control de corriente en dq utilizando un bucle de enganche de fase en marco de referencia síncrono (SRF-PLL). Los resultados muestran que el método propuesto alcanza una Distorsión Armónica Total (THD) del 2,33 % en ausencia de armónicos de bajo orden, frente al 13,3 % cuando dichos armónicos —especialmente los de tercer y quinto orden— están presentes.

Arquitectura híbrida de libro mayor distribuido para sistemas industriales seguros y auditables basados en vehículos guiados automáticamente

OSCAR LEDESMA GARCIA — 01/07/2026

Automated Guided Vehicles (AGVs) operating in industrial and critical environments require secure, auditable, and efficient data management. This paper proposes a hybrid architecture that combines ROS/ROS2 robotic middleware, an industrial context platform, and a distributed ledger layer to provide tamper-evident event recording while preserving operational flexibility. A bridging component maps robot states and events into NGSI context entities, which can then be anchored in Hedera Hashgraph or IOTA Shimmer, while a conventional FIWARE/MongoDB deployment is used as an off-chain reference baseline. The proposed architecture is evaluated experimentally using a Raspberry Pi as an AGV emulator under controlled laboratory conditions. Results show that Hedera Hashgraph achieves lower ledger confirmation latency than IOTA Shimmer, with mean DLT-only confirmation times of 4.02 s and 5.01 s, respectively, while the FIWARE/MongoDB baseline provides substantially lower latency (1.52 s) but without immutable auditability. Energy measurements indicate that IOTA exhibits low local device-side energy consumption, though they do not capture the full energy cost of the distributed ledger network. Overall, the study highlights trade-offs among latency, throughput, energy consumption, and auditability in hybrid on-chain/off-chain architectures for industrial AGV systems and provides guidance on ledger selection and deployment design for security-critical industrial applications. Keywords: AGV, DLT, Hashgraph, IOTA, FIWARE, FIROS, IoT, Industrial Robotics, Auditability, Industry, ROS, Industrial Platform

Mejora de la superficie de los canales internos fabricados mediante impresión 3D mediante un proceso de mecanizado por flujo abrasivo

MEHMET ALI AKELOGLU - OMER EYERCIOGLU - MEHMET ALADAG — 01/07/2026

Additive manufacturing (AM) enables the fabrication of complex geometries, particularly internal channels with enhanced functional performance. Among AM techniques, fused deposition modeling (FDM) is widely used due to its design flexibility and cost-effectiveness; however, its layer-by-layer nature leads to high surface roughness, especially in hard-to-access geometries such as conformal cooling channels, adversely affecting flow behavior. In this study, a PLA-based conformal internal channel was produced via FDM and its internal surfaces were improved using abrasive flow machining (AFM). Unlike previous studies focusing on simplified geometries or metallic systems, this work investigates AFM performance on polymer-based FDM channels by combining experimental analysis with computational fluid dynamics (CFD) to clarify surface enhancement mechanisms. Surface quality was evaluated using roughness parameters (Ra, Rz), material removal rate (MRR), and surface profile analysis. Results show that Ra and Rz decreased from 3.08 µm to 0.63 µm and from 28.7 µm to 5.7 µm, corresponding to improvements of approximately 80% and 85%, with the most significant enhancement occurring during the initial cycles. CFD analysis revealed non-uniform pressure and wall shear stress distributions along the channel, explaining variations in material removal. A bidirectional AFM strategy improved surface uniformity. Overall, AFM is shown to be an effective post-processing method for enhancing surface quality in FDM-produced conformal channels. The findings also provide insight into flow-driven material removal mechanisms applicable to other layer-based AM systems with similar surface characteristics. Key Words: additive manufacturing, fused deposition modeling, abrasive flow machining, conformal cooling channels, surface roughness, surface finishing, computational fluid dynamics, internal channel polishing, material removal rate, non-Newtonian flow, wall shear stress, post-processing techniques

MÁS ALLÁ DE LAS CUMBRES: INGENIERÍA PARA LA DESCARBONIZACIÓN

[No Consta] — 01/07/2026

Las conferencias internacionales sobre cambio climático nos recuerdan periódicamente la enorme dificultad de alcanzar consensos globales capaces de responder a uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo. Los resultados de la COP30 celebrada en Belém a finales de 2025 fueron recibidos con sensaciones encontradas. Se produjeron algunos avances, especialmente en materia de financiación, pero persistieron importantes incertidumbres sobre aspectos esenciales para acelerar la descarbonización de la economía mundial

Comportamiento en estado fresco, resistencia mecánica y penetración de agua de mezclas de HAC con incorporación de polvo de trituración de roca

PATRICIA VILA GONZÁLEZ - MARIA NOEL PEREYRA — 01/07/2026

Detección de fallas en impresora 3D que usa tecnología de fabricación de filamento fundido mediante monitoreo continuo del sistema de alimentación

01/07/2026

Método de optimización del rendimiento operativo de enfriadores basado en el algoritmo de reglas de asociación

YUDONG YANG - JIAQIN HUANG — 01/07/2026

Maniobras de conmutación para mitigar el fenómeno de arranque simpático en transformadores de potencia en paralelo en subestaciones de doble barra y de un interruptor y medio

01/07/2026

University of the State of Morelos (Mexico)

Estimación de la presión en el cilindro y de la tasa de liberación de calor en un motor diésel de inyección directa alimentado con biodiésel de metil éster de aceite de maíz mediante una red convolucional multiflujo con conocimiento de tarea

PRABAHARAN PALANIVELU - RAJEEV SUKUMARAN — 01/07/2026

Diseño e implementación de un modelo didáctico para la capacitación en redes industriales

01/07/2026

El uso de la energía geotérmica y las bombas de calor geotérmicas en edificios: una revisión bibliométrica sobre tendencias de investigación, redes de colaboración y temas emergentes

FEDERICO LEON ZERPA - LUIS CASAÑAS SALGADO - ALEJANDRO RAMOS MARTIN — 01/07/2026